An ArtinBot capability

AutoFlow: automated conversation flows one trigger, a full chain of actions — with no code

Not every conversation is open-ended. Part of your business runs on fixed paths: someone comments under a post and should receive a link, someone sends a keyword and should enter a sign-up path, someone abandons a form halfway and should get a reminder. AutoFlow builds exactly those fixed paths in a visual editor: message, image, buttons, form, delay and API call, arranged in order and executed the same way every time.

What is AutoFlow, and how does it differ from AI answers?

AI answering is for open questions: someone asks how long the warranty runs and the bot builds a reply from your documents. But part of the work is not a question at all — it is a process. The user has to move through a few defined steps and see or enter something at each one. For that kind of work an open-ended answer is neither necessary nor dependable, because it may come out slightly differently each time.

AutoFlow is the deterministic layer beside the intelligent one. You define the path and it runs exactly the same way every time. A flow can start from a keyword in a message, a comment under a post or a new follower, and continues as a chain of actions you arranged in the visual editor. The two work together: AutoFlow carries the defined paths, and AI answers the open questions.

What a flow is made of

Keyword trigger

The user sends a specific word or phrase and the flow starts there. Well suited to campaigns, discount codes and sign-ups.

KeywordTrigger

Comment trigger

Someone comments under a post and the chain runs in their direct messages — the comment-to-direct pattern.

CommentDirect message

New follower trigger

Every new follower can enter a welcome and introduction path without anyone sending a message by hand.

New followerWelcome

Message, image and buttons

At each step you can send text, show an image or offer buttons so the user picks the next branch.

MessageImageButtons

Forms and data capture

Collect a name, a number or whatever else you need inside the conversation itself; the user never has to leave it.

FormLead

Delay and API calls

Put a gap between two steps, or call your own service and show the result in the same conversation.

DelayAPI

Where AutoFlow pays off

Comment-driven campaigns

You post "comment the keyword below"; every comment turns automatically into a direct message with a link and an explanation.

Sign-ups and lead capture

A fixed multi-step path that ends with a name and number recorded and the user knowing what happens next.

Step-by-step product introductions

Instead of one long message, information arrives across a few steps with images and buttons so people do not drop off.

Follow-ups and reminders

Anyone who left the path unfinished receives a reminder after a defined delay.

Automatic welcomes

Every new follower gets a short introduction and a clear way to begin.

Connecting to your own service

Query your own system mid-flow and show the result inside the same conversation.

Compared with a simple keyword auto-reply

Simple auto-reply

One keyword, one fixed message.

  • Returns a single reply and stops there
  • Cannot collect information from the user
  • No gap or reminder between stages
  • Does not connect to an outside service
  • The user's path is never recorded or followed

AutoFlow

One trigger, a full chain.

  • Several ordered steps with defined logic
  • Forms and data capture inside the conversation
  • Timed delays and reminder messages
  • API calls with the result shown in place
  • Built in a visual editor, with no code

Common questions about AutoFlow

Do I need to know how to program to build a flow?

No. Flows are built in a visual editor: you pick blocks and arrange them in order. Even the API call is configured as a ready-made block inside that same editor.

Does AutoFlow replace AI answering?

No, it sits beside it. AutoFlow carries the fixed, multi-step paths, while the AI engine answers open questions from your documents.

What can start a flow?

A keyword in the user's message, a comment under a post, or a new follower. So the user does not have to message you first for a path to begin.

Can I collect user details mid-flow?

Yes. That is what the form block is for: a name, a number and any other detail is captured inside the conversation, without the user leaving it.

Can I put a gap between two stages?

Yes. The delay block lets the next step run after a defined interval — which is what makes follow-ups and reminders possible.

Can a flow connect to our own system?

Yes. The API call block queries your service mid-flow and shows the result in the same conversation.

Build your first flow for free

Start with a short path, try it on a single post or keyword, then grow it from there.

آرتین‌مگ

مطالب مرتبط در آرتین‌مگ

این مطالب در آرتین‌مگ، رسانه‌ی تخصصی گروه آرتین، منتشر شده‌اند.

چرا جست‌وجوی سنتی برای پیدا کردن اطلاعات سازمان کافی نیست — پنج محدودیت و راه‌حل جست‌وجوی معنایی
چت بات

چرا جست‌وجوی سنتی برای پیدا کردن اطلاعات سازمان کافی نیست؟

جست‌وجوی کلیدواژه‌ای داخلی سازمان چرا اغلب جواب نمی‌دهد؟ پنج محدودیت واقعی جست‌وجوی سنتی و اینکه جست‌وجوی معنایی دقیقاً چه چیزی را متفاوت انجام می‌دهد.

2026-08-16· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
چگونه دانش سازمان را در اختیار همه کارکنان قرار دهیم — سه مانع و چهار اصل عملی
چت بات

چگونه دانش سازمان را در اختیار همه کارکنان قرار دهیم؟

دانش سازمان معمولاً فقط در دست چند نفر خاص است. سه مانع رایج و چهار اصل عملی برای اینکه هر کارمند، صرف‌نظر از سمت یا مهارت فنی، به دانش سازمان دسترسی داشته باشد.

2026-08-16· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
چرا داشتن اسناد زیاد به معنی داشتن دانش سازمانی نیست — چهار نشانه و راه‌حل
چت بات

چرا داشتن اسناد زیاد به معنی داشتن دانش سازمانی نیست؟

سازمان شما هزاران سند دارد، اما آیا این یعنی دانش سازمانی هم دارید؟ تفاوت بین انباشت اسناد و دانش قابل‌استفاده، و چهار نشانه‌ای که این تفاوت را نشان می‌دهند.

2026-08-16· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
هوش مصنوعی سازمانی چه تفاوتی با ChatGPT دارد — پنج تفاوت اصلی از دسترسی داده تا امنیت
چت بات

هوش مصنوعی سازمانی چه تفاوتی با ChatGPT دارد؟

چرا کپی-پیست اطلاعات سازمان در ChatGPT کافی نیست؟ پنج تفاوت اصلی هوش مصنوعی سازمانی با ChatGPT، از دسترسی به داده واقعی تا امنیت و ردیابی پاسخ.

2026-08-15· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
وقتی دانش سازمان در صدها فایل پراکنده است چه باید کرد — سه اصل مدیریت دانش پراکنده
چت بات

وقتی دانش سازمان در صدها فایل پراکنده است چه باید کرد؟

دانش سازمان در ایمیل، درایو و چت‌های مختلف پخش شده و پیدا کردنش سخت است؟ سه اصل عملی برای مدیریت دانش پراکنده، بدون نیاز به جابه‌جا کردن همه‌چیز.

2026-08-15· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
چرا کارکنان برای پیدا کردن یک اطلاعات ساده در سازمان این‌قدر وقت تلف می‌کنند
چت بات

چرا کارکنان برای پیدا کردن یک اطلاعات ساده این‌قدر وقت تلف می‌کنند؟

چرا در بسیاری از سازمان‌ها، پیدا کردن یک پاسخ ساده دقیقه‌ها یا ساعت‌ها طول می‌کشد؟ بررسی ریشه واقعی این مشکل و هزینه پنهانش برای سازمان.

2026-08-15· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
همه‌ی مطالب در آرتین‌مگ ↗

خانواده‌ی آرتین

شرکت هوش گستر فردا آرتین چند محصول هوش مصنوعی فارسی می‌سازد. هر کدام کار خودش را می‌کند — این‌ها را ببینید تا بدانید کدام به کار شما می‌آید.