Part compatibility
Asks for model, year and trim and answers fit from the compatibility data you have recorded.
The most frequent question in this sector follows one pattern: for this model and this year, do you have it and what does it cost? ArtinBot answers from your own data and records intake or order requests with the vehicle details.
In parts sales, site search usually fails because the buyer does not know the technical name and searches by model and year instead. At a garage, the customer likewise does not know what the service they need is called on your price list.
Conversation closes that gap: it asks for the model and year and reaches compatibility or pricing from your own data. What must stay explicit here is that diagnosing a fault from a customer's description is not the bot's job and belongs to a technician.
Asks for model, year and trim and answers fit from the compatibility data you have recorded.
Workshop service pricing and rough timing, from your own list.
What the part or service warranty covers and what voids it, from your recorded terms.
Records the vehicle model, the problem in the customer's own words and a preferred time so intake is prepared.
Fitment questions drive the most messages and the most returns.
Prices and timing have definite answers and are asked several times a day.
Trim differences and sales terms can be settled before anyone visits.
Coverage area and call-out pricing are the most frequent calls here.
Because it requires physical inspection.
The data and coordination layer.
No. Diagnosing from a described noise or symptom is a technician's job; the bot records the description and books an intake slot.
From the fitment data you have recorded. Where a model has no data it does not guess and refers to a specialist.
Fixed price-list items, yes. For work requiring inspection it gives no estimate.
Live stock requires a separate connection; without it the bot still answers specifications and compatibility.
Yes. The same knowledge answers on messengers too.
Start on the free plan and try it against your own data.
آرتینمگ
این مطالب در آرتینمگ، رسانهی تخصصی گروه آرتین، منتشر شدهاند.

پنج سناریوی رایج سازمانی که طبق چهار معیار تصمیمگیری، نصب یک ایجنت آماده منطقیتر از ساخت اختصاصی است — از تولید محتوا تا پرسشوپاسخ منابع انسانی.

قبل از نصب هر ایجنت هوش مصنوعی در سازمان، این چکلیست پنجبخشی را بررسی کنید — از هویت و دسترسی تا هزینه و بازگشتپذیری.

راهنمای کامل سه مقاله معرفی AgentsHub — از مفهوم نصب بهجای ساخت تا امنیت و چارچوب تصمیمگیری، در یک نقشه راه.

راهنمای کامل سه مقاله معرفی AgentsHub — از مفهوم نصب بهجای ساخت تا امنیت و چارچوب تصمیمگیری، در یک نقشه راه.

ساخت اختصاصی یک ایجنت هوش مصنوعی یا نصب یکی آماده از AgentsHub؟ چهار معیار تصمیمگیری و یک مسیر میانی که بیشتر سازمانها از آن غافلاند.

چرا امنیت ایجنتهای هوش مصنوعی با امنیت نرمافزار سنتی فرق دارد؟ چهار اصل امنیتی AgentsHub — هویت جعلنشدنی، تأیید انسانی، کنتور مستقل، و عدم امتیاز ویژه.
شرکت هوش گستر فردا آرتین چند محصول هوش مصنوعی فارسی میسازد. هر کدام کار خودش را میکند — اینها را ببینید تا بدانید کدام به کار شما میآید.