ArtinBot for Enterprise

Enterprise chatbot that answers from your own documents and processes

ArtinBot is a Persian enterprise chatbot trained on your internal policies, circulars, product catalogues and support history. It gives customers and employees accurate, source-backed answers — on your own servers or on our cloud.

What is an enterprise chatbot, and how is it different?

An enterprise chatbot is a conversational assistant that answers strictly from one organisation's own knowledge: internal policies, circulars, technical documentation, service descriptions, price lists and support history. Three things separate it from a generic chatbot — where the answer comes from, who controls the data, and how well it integrates with existing systems.

ArtinBot delivers all three through a Persian-first RAG architecture: your documents are chunked and indexed, the language model composes answers only from those chunks, and every answer links back to its source document. When the answer is not in your sources, the bot hands the conversation to a human operator instead of guessing. For organisations whose data must not leave the network, the same core installs on-premise.

What a real enterprise chatbot needs

Answers from your documents

Upload PDF, Word, Excel or raw text, or crawl your website and sitemap. Every answer cites the source document so it stays verifiable.

PDFWordExcelRAG

Knowledge management

Retrain on each new document revision without losing configuration. Unanswered questions are logged so knowledge gaps become visible.

VersioningGap Analysis

Human handover

Whenever the bot is unsure or the user asks, the full conversation moves to an operator dashboard with queueing and agent routing.

Live ChatQueueHandover

Integration with your systems

Call REST APIs and webhooks mid-conversation: order status, stock levels, insurance records or any internal service.

REST APIWebhookCRM

Control over data and model

Connect any OpenAI-API-compatible model — cloud or local on your own server — and pick the model per chatbot. In the on-premise edition no data leaves your network boundary.

Local LLMOn-PremiseGPT-4o

Analytics and reporting

Conversation volume, resolution rate, sentiment analysis, most frequent topics and token usage broken down per business unit.

AnalyticsSentimentReporting

Where an enterprise chatbot pays off fastest

Customer support

24/7 answers to repetitive questions, fewer tickets, and only complex cases escalated to a human agent.

HR and employees

An internal assistant for leave, benefits, policies and admin processes, without pulling HR into every question.

Sales and pre-sales

Match the right product to the visitor's need, answer technical pre-purchase questions and push leads into your CRM.

Banking, insurance and finance

Explain plan terms and required documents step by step, deployed locally to satisfy confidentiality requirements.

Government organisations

Answer citizens based on official circulars and reduce in-person visits, with deployment on the internal network.

Education and science parks

A smart guide for students and resident companies, grounded in institutional regulations and course material.

Cloud or on your own server — both are available

Cloud subscription

The fastest route to production. No infrastructure required, free to start, no credit card.

  • Live in under one business day
  • Install with a single code snippet
  • Automatic platform updates
  • Monthly or annual pricing based on usage
  • Includes Instagram, Telegram and web widget

On-premise installation

The full platform core on your own servers, with perpetual ownership and a one-time payment.

  • Data never leaves your network
  • Runs with fully offline local language models
  • Unlimited chatbots with no usage cap
  • Docker deployment and high-availability setup
  • Direct integration with internal systems

Common questions about enterprise chatbots

How long does an enterprise chatbot take to deploy?

On the cloud edition, a chatbot trained on your documents is usually ready in under one business day. On-premise projects typically take two to six weeks depending on how much internal-system integration is involved.

Does confidential data leave the organisation?

Not in the on-premise edition — the entire platform and language model run on your servers, and no request crosses the network boundary. On the cloud edition data is stored on infrastructure inside Iran, with per-user access levels.

What happens when the bot does not know an answer?

It does not invent one. The conversation is handed to a human operator with full history, and the question is logged under "unanswered questions" so it can be covered in the next retraining.

Which systems can it integrate with?

Anything exposing a REST API or webhook — CRM, ERP, ticketing, inventory. The bot can query them mid-conversation and show the live result to the user.

How is an enterprise chatbot priced?

The cloud edition is a monthly or annual subscription based on chatbot count and message volume, starting free. The on-premise edition is a one-time payment with perpetual ownership across base, professional and enterprise tiers. Current pricing is published on the plans page.

Does it handle Persian correctly?

Yes. Persian NLP covers half-space handling, common misspellings and colloquial phrasing, and document indexing is tuned specifically for Persian text.

Build your enterprise chatbot today

Start without writing code and upload your documents. For on-premise deployment and custom integration, talk to the enterprise team.

آرتین‌مگ

مطالب مرتبط در آرتین‌مگ

این مطالب در آرتین‌مگ، رسانه‌ی تخصصی گروه آرتین، منتشر شده‌اند.

چرا جست‌وجوی سنتی برای پیدا کردن اطلاعات سازمان کافی نیست — پنج محدودیت و راه‌حل جست‌وجوی معنایی
چت بات

چرا جست‌وجوی سنتی برای پیدا کردن اطلاعات سازمان کافی نیست؟

جست‌وجوی کلیدواژه‌ای داخلی سازمان چرا اغلب جواب نمی‌دهد؟ پنج محدودیت واقعی جست‌وجوی سنتی و اینکه جست‌وجوی معنایی دقیقاً چه چیزی را متفاوت انجام می‌دهد.

2026-08-16· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
چگونه دانش سازمان را در اختیار همه کارکنان قرار دهیم — سه مانع و چهار اصل عملی
چت بات

چگونه دانش سازمان را در اختیار همه کارکنان قرار دهیم؟

دانش سازمان معمولاً فقط در دست چند نفر خاص است. سه مانع رایج و چهار اصل عملی برای اینکه هر کارمند، صرف‌نظر از سمت یا مهارت فنی، به دانش سازمان دسترسی داشته باشد.

2026-08-16· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
چرا داشتن اسناد زیاد به معنی داشتن دانش سازمانی نیست — چهار نشانه و راه‌حل
چت بات

چرا داشتن اسناد زیاد به معنی داشتن دانش سازمانی نیست؟

سازمان شما هزاران سند دارد، اما آیا این یعنی دانش سازمانی هم دارید؟ تفاوت بین انباشت اسناد و دانش قابل‌استفاده، و چهار نشانه‌ای که این تفاوت را نشان می‌دهند.

2026-08-16· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
هوش مصنوعی سازمانی چه تفاوتی با ChatGPT دارد — پنج تفاوت اصلی از دسترسی داده تا امنیت
چت بات

هوش مصنوعی سازمانی چه تفاوتی با ChatGPT دارد؟

چرا کپی-پیست اطلاعات سازمان در ChatGPT کافی نیست؟ پنج تفاوت اصلی هوش مصنوعی سازمانی با ChatGPT، از دسترسی به داده واقعی تا امنیت و ردیابی پاسخ.

2026-08-15· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
وقتی دانش سازمان در صدها فایل پراکنده است چه باید کرد — سه اصل مدیریت دانش پراکنده
چت بات

وقتی دانش سازمان در صدها فایل پراکنده است چه باید کرد؟

دانش سازمان در ایمیل، درایو و چت‌های مختلف پخش شده و پیدا کردنش سخت است؟ سه اصل عملی برای مدیریت دانش پراکنده، بدون نیاز به جابه‌جا کردن همه‌چیز.

2026-08-15· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
چرا کارکنان برای پیدا کردن یک اطلاعات ساده در سازمان این‌قدر وقت تلف می‌کنند
چت بات

چرا کارکنان برای پیدا کردن یک اطلاعات ساده این‌قدر وقت تلف می‌کنند؟

چرا در بسیاری از سازمان‌ها، پیدا کردن یک پاسخ ساده دقیقه‌ها یا ساعت‌ها طول می‌کشد؟ بررسی ریشه واقعی این مشکل و هزینه پنهانش برای سازمان.

2026-08-15· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
همه‌ی مطالب در آرتین‌مگ ↗

خانواده‌ی آرتین

شرکت هوش گستر فردا آرتین چند محصول هوش مصنوعی فارسی می‌سازد. هر کدام کار خودش را می‌کند — این‌ها را ببینید تا بدانید کدام به کار شما می‌آید.