ArtinBot omnichannel

One bot, every channel a single knowledge base answering on site, social and phone alike

Customers no longer arrive from one place. One comments under a post, another asks on your site, a third picks up the phone. Put a separate tool on each channel and you also maintain three separate knowledge bases — and within months they give three different answers to the same question. ArtinBot builds one body of knowledge and serves it everywhere.

What actually goes wrong with one tool per channel?

At first, one tool for Instagram and another for the website looks sensible; each does its own job well. The trouble starts when your content changes. A price moves, shipping terms are updated, a product goes out of stock — and now the same change has to be entered in several places.

In practice one of them is always missed. The customer gets one answer in direct messages and a different one on the site, and trusts both a little less. The structural fix is to keep the knowledge in one place and treat channels as doorways. Then updating a single document takes effect everywhere at once.

Channels that share one knowledge base

Website widget

A chat window on your site from a single snippet, for the visitor who has not called yet.

WebWidget

Instagram direct and comments

Automated direct replies, comment-to-direct and story replies through the official Meta API.

InstagramOfficial Meta API

Telegram and Bale

The same bot as a messenger bot, for audiences who prefer to ask there.

TelegramBale

Phone system

On your existing VoIP call centre, with Persian speech recognition and natural spoken replies.

VoIPPhone

When being omnichannel decides the outcome

Businesses with an active social page

When much of the audience arrives via Instagram but buys on the website.

Small support teams

When two or three people must cover several channels at once and nothing may slip.

High call volume

When the same questions from chat are repeated on the phone line all day.

Multi-branch brands

When answers must match at every point of contact and inconsistency is not acceptable.

Compared with separate tools per channel

A separate tool per channel

Each channel keeps its own knowledge and settings.

  • Every content change must be entered several times
  • Channels drift into contradicting each other
  • Customer history is fragmented across tools
  • Cost and training multiply per tool

One bot across every channel

One knowledge base, several doorways.

  • Update once, and it applies everywhere
  • The same answer on site, social and phone
  • One history per customer
  • One panel and one handover rule

Common questions about the omnichannel bot

Do I need separate knowledge per channel?

No. You provide the sources once — files, your site address and sitemap — and that same knowledge sits behind every channel.

Can I enable only some channels?

Yes. Channels are independent; you can start with the website and add Instagram or phone later without rebuilding anything.

How does the Instagram connection work?

Through the official Meta API, so the integration is sanctioned rather than relying on unofficial methods that put the account at risk.

Is the tone identical on every channel?

The knowledge is shared but tone is configurable; you can define different speaking rules per channel.

Does handover to an agent work on all channels?

Yes. The handover logic is shared and the conversation moves across with its full history, whichever channel it started on.

Start with one channel, add the rest later

You do not have to launch everywhere on day one. The knowledge is shared, and channels can be added at any point.

آرتین‌مگ

مطالب مرتبط در آرتین‌مگ

این مطالب در آرتین‌مگ، رسانه‌ی تخصصی گروه آرتین، منتشر شده‌اند.

چرا جست‌وجوی سنتی برای پیدا کردن اطلاعات سازمان کافی نیست — پنج محدودیت و راه‌حل جست‌وجوی معنایی
چت بات

چرا جست‌وجوی سنتی برای پیدا کردن اطلاعات سازمان کافی نیست؟

جست‌وجوی کلیدواژه‌ای داخلی سازمان چرا اغلب جواب نمی‌دهد؟ پنج محدودیت واقعی جست‌وجوی سنتی و اینکه جست‌وجوی معنایی دقیقاً چه چیزی را متفاوت انجام می‌دهد.

2026-08-16· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
چگونه دانش سازمان را در اختیار همه کارکنان قرار دهیم — سه مانع و چهار اصل عملی
چت بات

چگونه دانش سازمان را در اختیار همه کارکنان قرار دهیم؟

دانش سازمان معمولاً فقط در دست چند نفر خاص است. سه مانع رایج و چهار اصل عملی برای اینکه هر کارمند، صرف‌نظر از سمت یا مهارت فنی، به دانش سازمان دسترسی داشته باشد.

2026-08-16· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
چرا داشتن اسناد زیاد به معنی داشتن دانش سازمانی نیست — چهار نشانه و راه‌حل
چت بات

چرا داشتن اسناد زیاد به معنی داشتن دانش سازمانی نیست؟

سازمان شما هزاران سند دارد، اما آیا این یعنی دانش سازمانی هم دارید؟ تفاوت بین انباشت اسناد و دانش قابل‌استفاده، و چهار نشانه‌ای که این تفاوت را نشان می‌دهند.

2026-08-16· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
هوش مصنوعی سازمانی چه تفاوتی با ChatGPT دارد — پنج تفاوت اصلی از دسترسی داده تا امنیت
چت بات

هوش مصنوعی سازمانی چه تفاوتی با ChatGPT دارد؟

چرا کپی-پیست اطلاعات سازمان در ChatGPT کافی نیست؟ پنج تفاوت اصلی هوش مصنوعی سازمانی با ChatGPT، از دسترسی به داده واقعی تا امنیت و ردیابی پاسخ.

2026-08-15· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
وقتی دانش سازمان در صدها فایل پراکنده است چه باید کرد — سه اصل مدیریت دانش پراکنده
چت بات

وقتی دانش سازمان در صدها فایل پراکنده است چه باید کرد؟

دانش سازمان در ایمیل، درایو و چت‌های مختلف پخش شده و پیدا کردنش سخت است؟ سه اصل عملی برای مدیریت دانش پراکنده، بدون نیاز به جابه‌جا کردن همه‌چیز.

2026-08-15· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
چرا کارکنان برای پیدا کردن یک اطلاعات ساده در سازمان این‌قدر وقت تلف می‌کنند
چت بات

چرا کارکنان برای پیدا کردن یک اطلاعات ساده این‌قدر وقت تلف می‌کنند؟

چرا در بسیاری از سازمان‌ها، پیدا کردن یک پاسخ ساده دقیقه‌ها یا ساعت‌ها طول می‌کشد؟ بررسی ریشه واقعی این مشکل و هزینه پنهانش برای سازمان.

2026-08-15· 4 دقیقه· artinmag.ir ↗
همه‌ی مطالب در آرتین‌مگ ↗

خانواده‌ی آرتین

شرکت هوش گستر فردا آرتین چند محصول هوش مصنوعی فارسی می‌سازد. هر کدام کار خودش را می‌کند — این‌ها را ببینید تا بدانید کدام به کار شما می‌آید.