اتصال به مرکز تماس VoIP فعلی
زیرساخت تلفن سازمان تغییر نمیکند و شمارهها همان میمانند. آرتینبات بهعنوان یک لایه روی مرکز تماس موجود مینشیند و تماس ورودی را پاسخ میدهد.
بخش بزرگی از تماسهایی که هر روز به مرکز تماس شما میرسد، همان چند پرسش همیشگی است: ساعت کاری، آدرس شعبه، وضعیت سفارش، شرایط گارانتی. آرتینبات روی مرکز تماس VoIP فعلی شما مینشیند، حرف تماسگیرنده را به فارسی میشناسد، از روی محتوای خودتان جواب میدهد و اطلاعات تماس را خودکار در CRM ثبت میکند. هرجا از توانش خارج بود، تماس به کارشناس میرسد.
منوی صوتی سنتی از تماسگیرنده میخواهد به یک درخت عددی گوش بدهد و دکمه بزند: «برای واحد فروش عدد ۱ را فشار دهید». مشکل این است که تماسگیرنده معمولاً نمیداند مسئلهاش زیر کدام شاخه است، چند لایه جلو میرود، به جای اشتباه میرسد و برمیگردد به اول. نتیجهاش تماسهای رهاشده و اپراتورهایی است که وقتشان صرف انتقال دادن تماس میشود، نه حل کردن مسئله.
چتبات تلفنی این معادله را عوض میکند: تماسگیرنده به زبان خودش حرف میزند و مستقیم جواب میگیرد. تفاوت آرتینبات در منبع پاسخ است؛ از روی محتوای واقعی کسبوکار شما — صفحات سایت، کاتالوگ، آییننامهی گارانتی، فهرست قیمت — پاسخ میسازد، نه از روی سناریوی از پیش نوشتهشده. حالت سختگیر هم بهصورت پیشفرض روشن است: اگر جواب در منابع شما نبود، حدس نمیزند و تماس را به کارشناس تحویل میدهد.
زیرساخت تلفن سازمان تغییر نمیکند و شمارهها همان میمانند. آرتینبات بهعنوان یک لایه روی مرکز تماس موجود مینشیند و تماس ورودی را پاسخ میدهد.
حرف تماسگیرنده به فارسی شناخته و به متن تبدیل میشود تا همان موتوری که در چت جواب میدهد، بتواند روی تماس تلفنی هم جواب بدهد.
جواب با صدای طبیعی خوانده میشود، نه با لحن رباتیک بریدهبریدهی سیستمهای قدیمی پیام ضبطشده.
اطلاعاتی که در گفتوگو رد و بدل میشود خودکار در CRM ثبت میشود؛ لازم نیست کسی بعد از تماس دستی واردش کند.
همان منابعی که چتبات سایت از آنها یاد میگیرد — فایل، لینک و Sitemap — پشت تماس تلفنی هم هست. یک دانش، دو کانال.
جایی که بات مطمئن نیست یا تماسگیرنده میخواهد با یک نفر صحبت کند، تماس به کارشناس منتقل میشود.
جایی که روزانه صدها تماس با چند پرسش ثابت میرسد، لایهی اول خودکار بیشترین اثر را دارد و اپراتورها به تماسهای واقعی میرسند.
پرسش موجودی، قیمت، شرایط مرجوعی و پیگیری سفارش — همان چیزی که در چت هم پرتکرارترین است، روی خط تلفن هم هست.
آدرس، ساعت کاری، پزشک حاضر و شرایط نوبت. پرسشهای اداری که نیازی به حضور منشی پای تلفن ندارند.
شرایط گارانتی، مدارک لازم و مراحل ثبت درخواست سرویس، بهجای اینکه هر بار یک کارشناس همان توضیح را تکرار کند.
شهریه، سرفصل دوره، پیشنیاز و زمان شروع کلاسها — پرسشهایی که در فصل ثبتنام حجم تماس را چند برابر میکنند.
راهنمای مراجعه، مدارک لازم و مراحل انجام کار، برای کاهش تماسهایی که فقط دنبال یک اطلاعات سادهاند.
درخت عددی ثابت که تماسگیرنده باید در آن حرکت کند.
تماسگیرنده حرف میزند، جواب از محتوای خودتان میآید.
خیر. آرتینبات روی مرکز تماس VoIP موجود سازمان مینشیند و آن را جایگزین نمیکند. شمارهها، داخلیها و ساختار فعلی سر جایشان میمانند و بات بهعنوان یک لایهی پاسخگویی به آن اضافه میشود.
این راهکار روی بستر VoIP کار میکند. اگر سازمان شما هنوز مرکز تماس تحت شبکه ندارد، ابتدا باید آن زیرساخت راهاندازی شود. آرتینبات مرکز تماس یا سیستم تلفن نمیفروشد.
حدس نمیزند. حالت سختگیر بهصورت پیشفرض روشن است؛ یعنی اگر پاسخ در منابعی که به بات دادهاید نباشد، اعلام میکند که نمیداند و تماس به کارشناس شما منتقل میشود.
از همان منابعی که چتبات سایت از آنها آموزش دیده: فایلهای PDF و Word و Excel، لینک صفحات و Sitemap سایت. یعنی لازم نیست برای تلفن یک پایگاه دانش جداگانه بسازید و نگه دارید.
اطلاعاتی که در جریان گفتوگو مطرح میشود بهصورت خودکار در CRM ثبت میشود، بدون اینکه کسی بعد از پایان تماس آن را دستی وارد کند.
تشخیص گفتار و پاسخ صوتی برای فارسی طراحی شده است؛ یعنی موتور روی گفتار فارسی کار میکند نه روی یک مدل عمومی که فارسی را حاشیهای پشتیبانی میکند.
کانال فرق دارد، دانش یکی است. همان باتی که در سایت و دایرکت اینستاگرام جواب میدهد، روی خط تلفن هم همان منابع را دارد. تفاوت در لایهی گفتار است: تشخیص گفتار فارسی در ورودی و پاسخ صوتی در خروجی.
زیرساخت VoIP فعلیتان را با ما در میان بگذارید تا مسیر اتصال و آنچه لازم است از قبل آماده باشد را بررسی کنیم.
آرتینمگ
این مطالب در آرتینمگ، رسانهی تخصصی گروه آرتین، منتشر شدهاند.

جستوجوی کلیدواژهای داخلی سازمان چرا اغلب جواب نمیدهد؟ پنج محدودیت واقعی جستوجوی سنتی و اینکه جستوجوی معنایی دقیقاً چه چیزی را متفاوت انجام میدهد.

دانش سازمان معمولاً فقط در دست چند نفر خاص است. سه مانع رایج و چهار اصل عملی برای اینکه هر کارمند، صرفنظر از سمت یا مهارت فنی، به دانش سازمان دسترسی داشته باشد.

سازمان شما هزاران سند دارد، اما آیا این یعنی دانش سازمانی هم دارید؟ تفاوت بین انباشت اسناد و دانش قابلاستفاده، و چهار نشانهای که این تفاوت را نشان میدهند.

چرا کپی-پیست اطلاعات سازمان در ChatGPT کافی نیست؟ پنج تفاوت اصلی هوش مصنوعی سازمانی با ChatGPT، از دسترسی به داده واقعی تا امنیت و ردیابی پاسخ.

دانش سازمان در ایمیل، درایو و چتهای مختلف پخش شده و پیدا کردنش سخت است؟ سه اصل عملی برای مدیریت دانش پراکنده، بدون نیاز به جابهجا کردن همهچیز.

چرا در بسیاری از سازمانها، پیدا کردن یک پاسخ ساده دقیقهها یا ساعتها طول میکشد؟ بررسی ریشه واقعی این مشکل و هزینه پنهانش برای سازمان.
شرکت هوش گستر فردا آرتین چند محصول هوش مصنوعی فارسی میسازد. هر کدام کار خودش را میکند — اینها را ببینید تا بدانید کدام به کار شما میآید.