اتصال از Shopify Admin API
کاتالوگ مستقیم از خودِ Shopify خوانده میشود؛ نه کپی دستی، نه وارد کردن فایل.
فروشندههای ایرانی Shopify معمولاً یک مشکل مشترک دارند: پلتفرم انگلیسی است و مشتری فارسی میپرسد. آرتینبات از Admin API به کاتالوگ فروشگاه وصل میشود و همان محصولات را به زبان مشتری توضیح میدهد.
میشود آدرس فروشگاه Shopify را داد و گذاشت بات صفحهها را بخواند. برای یک فروشگاه کوچک شاید کافی باشد، ولی بهمحض اینکه کاتالوگ بزرگ شود یا محصولات مدام تغییر کنند، این روش عقب میماند: هر محصول تازه یعنی یک دور آموزش دوباره.
اتصال از Admin API این کار را برعکس میکند. کاتالوگ از خودِ Shopify میآید، پس محصول تازه خودبهخود شناخته میشود. علاوه بر محصول، کاتالوگ عمومی هم پشتیبانی میشود — یعنی اگر چیزی میفروشید که «محصول» به معنای متعارف نیست، مثل اتاق هتل، پرواز یا رویداد، باز هم قابل تعریف است.
کاتالوگ مستقیم از خودِ Shopify خوانده میشود؛ نه کپی دستی، نه وارد کردن فایل.
مشخصات، تفاوت مدلها و شرایط گارانتی — همان سوالهایی که پیش از خرید پرسیده میشوند.
بات خریدار مردد را به گزینهی مناسب و بعد به صفحهی خرید میرساند، بهجای اینکه فقط توضیح بدهد.
اتاق هتل، پرواز، خدمت و رویداد هم مثل محصول تعریف میشوند؛ کاتالوگ به کالای فیزیکی محدود نیست.
پلتفرم انگلیسی است ولی گفتگو باید فارسی باشد؛ بات همین شکاف را پر میکند.
همان دانش به فارسی و انگلیسی جواب میدهد، بدون اینکه دو بار وارد شود.
وقتی انتخاب بین چند مدل سخت است، جواب سریع تفاوت بین خرید و رفتن را میسازد.
برای کسبوکارهایی که چیزی جز کالای فیزیکی میفروشند و کاتالوگ متعارف ندارند.
یک کانال ارتباطی، با اپراتور انسانی.
پاسخ خودکار از کاتالوگ، به زبان مشتری.
دسترسی Admin API فروشگاه Shopify و یک قطعه کد برای نمایش ویجت روی قالب. تنظیمات از پنل آرتینبات انجام میشود و کدنویسی نمیخواهد.
بله. زبان گفتگو از زبان محصولات مستقل است؛ کاتالوگ میتواند انگلیسی باشد و بات به فارسی توضیح بدهد.
کاری که انجام میدهد مشابه است ولی مسیر اتصال فرق دارد: در Shopify از Admin API و در ووکامرس از کاتالوگ خودِ فروشگاه. اگر روی ووکامرس هستید، صفحهی چتبات ووکامرس را ببینید.
کاتالوگ عمومی پشتیبانی میشود، یعنی اتاق هتل، پرواز، خدمت و رویداد هم قابل تعریفاند.
حدس نمیزند. میگوید نمیداند و گفتگو را به اپراتور میدهد؛ برای فروش، یک جواب اشتباه دربارهی گارانتی یا مشخصات پرهزینهتر از سکوت است.
کاتالوگ را از Admin API متصل کنید و اولین گفتگوی فارسی را همانجا ببینید.
آرتینمگ
این مطالب در آرتینمگ، رسانهی تخصصی گروه آرتین، منتشر شدهاند.

چرا مقاومت کارکنان در برابر ایجنت هوش مصنوعی جدید طبیعی است؟ چهار اصل مدیریت تغییر برای معرفی درست یک ایجنت به تیم، بدون بیاعتمادی یا تحریم غیررسمی.

سه ماه بعد از نصب یک ایجنت هوش مصنوعی، وقت ارزیابی جدی است. چهار دسته شاخص — عملکرد فنی، بهرهوری، پذیرش کارکنان، هزینه واقعی — و سه تصمیم ممکن.

چرا اولین تجربه سازمانها با ایجنت هوش مصنوعی اغلب ناامیدکننده است؟ پنج اشتباه رایج، از انتخاب مسئله اشتباه تا رها کردن ایجنت بدون بازبینی.

پنج سناریوی رایج سازمانی که طبق چهار معیار تصمیمگیری، نصب یک ایجنت آماده منطقیتر از ساخت اختصاصی است — از تولید محتوا تا پرسشوپاسخ منابع انسانی.

قبل از نصب هر ایجنت هوش مصنوعی در سازمان، این چکلیست پنجبخشی را بررسی کنید — از هویت و دسترسی تا هزینه و بازگشتپذیری.

راهنمای کامل سه مقاله معرفی AgentsHub — از مفهوم نصب بهجای ساخت تا امنیت و چارچوب تصمیمگیری، در یک نقشه راه.
شرکت هوش گستر فردا آرتین چند محصول هوش مصنوعی فارسی میسازد. هر کدام کار خودش را میکند — اینها را ببینید تا بدانید کدام به کار شما میآید.